наблюдение

Мы объясняем, что такое наблюдение, какие типы существуют и их роль в исследованиях и философии. Также примеры в науке.

Наблюдение может быть активным процессом отбора и классификации.

Что такое наблюдение?

Обычно мы называем наблюдение актом использования зрения для получения Информация из феномена реальность. Это обычное дело человек и много других животные оснащены различными механизмами Посмотреть, которые заключаются в улавливании различных типов электромагнитного излучения (то, что мы называем светлый).

С другой стороны, наблюдение также называют одним из первых шагов любого исследовательская работа регулируется эмпирически-аналитическим методом, который является возможной моделью научный метод, широко используется в естественные науки И в социальные науки. В этом смысле наблюдение состоит из прямого сбора данных из природа через полевые или лабораторные работы.

В общем, наблюдение - задача описательная. Другими словами, он показывает, как обстоят дела, и служит для понимания положения дел, прежде чем вмешиваться каким-либо образом. Однако наблюдение также понимается как активный процесс мысленного отбора и классификации, то есть как способ упорядочения того, что воспринимается.

Более того, в определенных и очень специфических областях природы, таких как квантовая физика, само наблюдение определенных природный феномен Это равносильно вмешательству в них.

Этап наблюдения обычно имеет определенное название в каждой дисциплине. Например, в медицине он известен как диагноз, и состоит из наблюдения за симптомами пациента, чтобы иметь возможность сделать вывод, какое заболевание его поражает. С другой стороны, в психология а клиническая медицина известна как сортировка.

Типы наблюдений

Есть много возможных классификаций для наблюдения. Прежде всего, можно выделить:

  • Прямое наблюдение. Это происходит, когда исследователь без посредников контактирует с наблюдаемым явлением;
  • Косвенное наблюдение. В котором невозможно соприкоснуться с явлением, но его можно наблюдать через другие близлежащие элементы или через его контекст.

С другой стороны, в зависимости от степени вмешательства исследователя в то, что он наблюдает, мы можем различать:

  • Наблюдение без участия. В которых исследователь не вмешивается в то, что наблюдается, и его присутствие не нужно принимать во внимание в процессе наблюдения. анализ полученной информации;
  • Включенное наблюдение. При этом исследователь вмешивается и является частью наблюдаемого, изменяя собранную информацию, и это должно быть принято во внимание при анализе.

Также возможно классифицировать наблюдение в соответствии с протоколами, которые его регулируют, и уровнем систематичности, который им управляет, следующим образом:

  • Системное наблюдение. С одной стороны, он не следует какой-либо системе или методу, а основан на свободной оценке феномена исследователем.
  • Полусистемное наблюдение. Оно уже предполагает определенный уровень предопределенности наблюдаемого, то есть определенные элементы фиксированы априори, и известно, что человек стремится наблюдать; но данные полученные еще не классифицируются, но остаются бесплатными.
  • Системное наблюдение. Наконец, это тот, который пытается сгруппировать информацию, полученную в результате наблюдения, в соответствии с критериями, установленными априори, применяя методология и с горизонтом ожидаемых результатов.

Наконец, другие возможные типы наблюдения - это те, которые различают, где происходит наблюдение:

  • Полевое наблюдение или натуралист. Прежде всего, это происходит непосредственно в природе или в контекст учитывая наблюдаемое явление;
  • Лабораторное или контролируемое наблюдение. Вместо этого это происходит в контролируемой среде, в которой переменные которые вмешиваются в явление, известны заранее и могут быть изменены по желанию, то есть лаборатория.

Наблюдение в исследованиях

Как мы сказали в начале, наблюдение - это первый шаг методологии исследования, в котором он обязательно начинается со сбора информации о том, что вы хотите изучать. Этот процесс сбора данных будет зависеть от типа исследования, к которому они принадлежат:

  • Об исследовании количественный. Наблюдение направлено на получение данных, которые объективно описывают наблюдаемое явление, обычно выражая его в цифрах и логико-формальных отношениях. Для этого используются численные, статистические методы анализа или методы измерение систематический.
  • Об исследовании качественный. Вместо этого наблюдение осуществляется с помощью методов, которые более склонны к субъективности исследователя, если не к осмысленному опыту, поскольку природа анализа стремится выявить тенденции, значения и значения, а не численно выразимые реальности.

Наблюдение в философии

С философской точки зрения наблюдение - это процесс ввода (Вход) в мысль, что позволяет вводить информацию извне, то есть из чувственной реальности, через органы чувств (зрение, обоняние, слух, вкус, осязание). В этом смысле это мост связи между бытием и реальностью, который позволяет человеку формировать суждение относительно того, что наблюдается.

Это понятие сыграло ключевую роль в возникновении различных философских методов, особенно в традиции эмпирический что он ценил чувственный мир над разумным или разумным миром.

Однако на протяжении всей истории человечества наблюдение перестало так сильно зависеть от их чувств и перешло в руки людей. технологии что он смог создать, чтобы дополнить или даже заменить их. Таким образом, там, где глаз не достигал, подзорная труба или микроскоп да, расширение идеи наблюдения за пределы эмпирической непосредственности тела.

Примеры научных наблюдений

Технология предлагает науке более точные или подробные наблюдения.

Научное наблюдение, как следует из названия, проводится в соответствии с положениями научного метода, будучи строгим, объективным, контролируемым и системным. Вот некоторые примеры этого:

  • Подсчет лейкоцитов. Красный цвет и другие биохимические элементы в образце крови больного пациента.
  • Регистрация через телескопы. О поведении звезда далеко в небе.
  • Измерение общественного мнения. В определенное время и в данном сообществе, в отношении избирательной кампании, с использованием опросов и статистических инструментов.
!-- GDPR -->