выведенный статистика

Мы объясняем, что такое выводная статистика и различные способы ее использования. А также примеры и описательная статистика.

Выводная статистика отвечает за вывод свойств, выводов и тенденций.

Что такое выводная статистика?

Это называется статистическим выводом или статистическим выводом для отрасли статистики, отвечающей за выполнение выводов, то есть вывод свойств, выводы и тенденции, основанные на выборке целого. Их роль - интерпретировать, делать прогнозы и сравнения.

В статистических выводах обычно используются механизмы, позволяющие выполнять такие выводы, такие как тесты балльной оценки (или доверительные интервалы), тесты гипотеза, параметрические тесты (например, среднее значение, разница средних, пропорции и т. д.) и непараметрические (например, критерий хи-квадрат и т. д.). В анализ корреляции и регрессии, временных рядов, дисперсионного анализа и др.

Следовательно, выводная статистика чрезвычайно полезна при анализе население и тенденции, чтобы получить возможное представление о его действиях и реакциях на конкретные условия. Это не означает, что их можно точно предсказать, или что мы находимся в присутствии точная наука, но возможное приближение к окончательному результату.

Примеры выводимой статистики

Маркетинговые компании используют различные статистические и дифференциальные инструменты.

Вот несколько примеров применения выводной статистики:

  • Опросы о тенденциях голосования. Перед важными выборами различные социологи опрашивают общественное мнение, чтобы собрать соответствующие данные, а затем, проанализировав и разбив выборку, вывести тенденции: кто фаворит, кто второй и т. Д.
  • Анализ рынка. В Бизнес они часто нанимают другие компании, специализирующиеся на маркетинг чтобы они анализировали свои рыночные ниши с помощью различных статистических и дифференциальных инструментов, таких как опросы ифокус группы, из которого можно сделать вывод, какие продукты люди предпочитают и в каком контексте и т. д.
  • Медицинская эпидемиология. Имея конкретные данные о поражении определенной группы населения одним или несколькими конкретными заболеваниями, эпидемиологи и специалисты в здравоохранение Они могут сделать выводы о том, какие общественные меры необходимы для предотвращения распространения этих болезней и содействия их искоренению.

Описательная статистика

Описательная статистика использует представление данных и математические операции.

В отличие от логической статистики, описательная статистика связана не с выводами, интерпретациями или гипотезами, основанными на том, что отражено в выборке, а скорее с методы идеально подходит для организации Информация содержащие и подчеркивающие его основные характеристики.

Другими словами, речь идет об «объективной» статистике, направленной на представление данные (текстовые, графические или в виде таблиц) и математические операции, которые могут применяться для получения больших полей данных, новой информации или точных частот и вариативности.

!-- GDPR -->