Мы объясняем, какие типы гипотез существуют, и характеристики описательных, причинных, корреляционных и других.
Что такое гипотеза?
Гипотеза – это предложение или заявление, которое мы хотим подтвердить или опровергнуть, посредством исследовательская работа. Другими словами, гипотеза – это идея что мы предполагаем и что мы хотим подвергнуть строгости метод исследования, как и в случае научный метод, например, или что мы хотим противопоставить с помощью опыт.
Гипотезы — это предварительные, предварительные утверждения, которые могут оказаться истинными и доказуемыми, а могут и не оказаться, но которые первоначально служат нам для установления того, что мы хотим исследовать, и позволяют нам найти наш идеальный метод проверки. Вот почему говорят, что гипотеза является связующим звеном между теория и наблюдение. Поэтому любое исследование обязательно начинается с формулирования гипотезы.
Однако возможно, что исследование выдвигает более одной гипотезы, и что они имеют различную природу. Конечно, одни из них окажутся верными (при проверке), а другие - недействительными (при опровержении). Но далее мы увидим более или менее общую классификацию гипотез.
Типы гипотез
описательные гипотезы
Те, которые устанавливают отношения между переменные которые изучаются, не заботясь об их причинах и не проводя сравнений между ними. Они ограничены, как указывает их название, описанием и предвосхищением переменных, значений и качеств материи.
В качестве примера предположим, что группа ученых изучает рецидив заболевания у населения своей страны. В качестве рабочей гипотезы они решают предположить, что заболевание одинаково распространено среди всех этнических групп, составляющих общую численность населения, но по мере завершения своего исследования они понимают, что некоторые этнические группы более поражены, чем другие.
Корреляционные гипотезы
Также называются совместными вариациями, которые, как следует из их названия, предполагают корреляцию между изучаемыми переменными, то есть они указывают способ и степень влияния одной из них на другую. В зависимости от того, какова эта взаимосвязь, эти гипотезы могут быть трех типов:
- Гипотеза положительной корреляции, когда увеличение одной переменной влечет за собой увеличение другой. Например, если ученые, изучающие болезнь, предполагают, что чем старше больные, тем больше вероятность смерти при заражении.
- Гипотеза отрицательной корреляции, когда уменьшение одной переменной влечет за собой уменьшение другой. Например, если ученые, изучающие болезнь, предполагают, что инфицированных пациентов меньше, когда возраст населения ниже.
- Гипотеза смешанной корреляции, когда увеличение или уменьшение одной переменной влечет за собой соответственно уменьшение или увеличение другой. Например, если ученые, изучающие болезнь, предполагают, что более раннее лечение приводит к меньшему количеству смертей от болезни.
Причинные гипотезы
Прогнозирующие гипотезы проецируют причинно-следственные связи на будущее.
Те, кто исследует отношения причина следствие между изучаемыми переменными, предлагая некоторый тип конкретного значения. В зависимости от того, каково это чувство, мы можем говорить о:
- Объяснительные гипотезы, которые предлагают проверяемую причинно-следственную связь между переменными, так что одна может быть объяснена другой.Например, возвращаясь к изучаемому учеными заболеванию, когда было установлено, что оно не поражает все этнические группы в равной степени, можно было бы выдвинуть гипотезу о том, что это заболевание поражает больше людей определенной этнической принадлежности, потому что они более распространены. определенного белка в крови.
- Прогнозные гипотезы, которые устанавливают вероятную причинно-следственную связь между изучаемыми переменными, проецируя ее на будущее. Например, опять же на примере изученного заболевания ученые могли предположить, что более сильное поражение определенных слоев населения вскоре вызовет изменение генетики инфекционного агента.
Статистические предположения
Те, которые относятся к наборам переменных и выражают их отношения в процентах или пропорциональных единицах, а не в абсолютных величинах. Они очень распространены в вероятностных, популяционных или прогнозных исследованиях. Этот тип гипотезы можно классифицировать, в то же время, в:
- Гипотезы статистической оценки, которые позволяют исследователю оценить значение некоторой статистической переменной для совокупности и набора предыдущей информации. Например, если ученые, изучающие заболевание, констатируют, что у 70% инфицированных есть определенный симптом, значит, его следует считать основным симптомом.
- Гипотезы статистической корреляции, которые стремятся установить в статистических терминах некоторую корреляцию между переменными. Например, если ученые, изучающие болезнь, считают, что ее смертность связана в основном с социально-экономическим уровнем пациентов, то 80% серьезных случаев приходится на популярные районы.
- Статистические гипотезы дифференциации средних, которые устанавливают связь между статистическими данными двух групп людей.Например, если ученые, изучающие болезнь, считают, что мужчины на 40% чаще, чем женщины, страдают от нее.
нулевые гипотезы
Нулевая гипотеза - это гипотеза, которая опровергает то, что установлено в исследовательской гипотезе, будь то последняя любого типа. Следовательно, нулевые гипотезы являются обратными исследовательским гипотезам и могут быть того же типа, что и любая из них (любая из тех, что мы перечислили до сих пор).
Например, если ученые, изучающие болезнь, стремятся продемонстрировать, что тяжесть болезни никак не связана с полом больных.
Индуктивные, дедуктивные и аналогичные гипотезы
Любая из вышеперечисленных гипотез может быть индуктивный, дедуктивный либо аналогичный, на основе логики, используемой для установления взаимосвязи между изучаемыми переменными. Это выражается в самом способе представления отношения следующим образом:
- Дедуктивные гипотезы или гипотезы, которые действуют путем дедукции, те, которые устанавливают отношение от общего к частному, используя в качестве отправной точки другие предыдущие гипотезы, которые уже были продемонстрированы. Например, если ученые, изучающие болезнь, подтвердят, что она поражает определенную этническую группу больше, чем другую, они могут сделать вывод, что она поражает больше тех, у кого присутствует определенный генетический компонент, поскольку последний доминирует в указанной этнической группе.
- Индуктивные гипотезы или гипотезы, действующие по индукции, те, которые устанавливают отношение от частного к общему, т. е. противоположные дедуктивным, основанные на интуиция из наблюдаемого. Например, если ученые, изучающие заболевание, не находят серьезных случаев среди людей определенной этнической группы, они могут утверждать, что в нем присутствует генетический компонент, делающий его невосприимчивым.
- Аналогичные гипотезы или те, которые действуют по аналогии, те, которые устанавливают связь между переменными, вдохновленными, скопированными или перенесенными из другой области знания, в которой она была проверена. То есть они предполагают, что если указанная гипотеза была верна в другой области, она также может быть верна и в их области. Например, если ученые, изучающие заболевание, утверждают, что, поскольку другое, но похожее заболевание лечили определенным антибиотиком, вполне возможно, что это новое заболевание будет реагировать таким же образом.