статистика

2022

Что такое статистика?
История статистики
Важность статистики
Отрасли статистики
Статистика и вероятность

Мы объясняем, что такое статистика, ее уровни измерения, история, отрасли и ее важность. Также различия с вероятностью.

Статистика - это наука об управлении данными.

Что такое статистика?

Статистика - это формальная научная дисциплина и дедуктивный, часто считающийся разделом математики, изучающим изменчивость и законы вероятность, с помощью различных инструментов, как концептуальных, так и выборочных.

Поле статистики включает методы и процедуры, необходимые для сбора Информация принадлежащий реальность и организовать, контекстуализировать и классифицировать его, чтобы получить жизнеспособные выводы, выраженные математически. Можно сказать, что это наука управления данные.

Таким образом, статистика предполагает четыре уровня измерения данных, известных как напольные весы от измерение статистика, а именно:

Номинальный, который описывает переменные чья разница между ними заключается больше в качестве, чем в количестве.
Порядковый, который описывает переменные в континууме, в котором их значения могут быть упорядочены, то есть назначать иерархию или порядок для данных.
Интервал, который описывает переменные, значения которых устанавливают узнаваемые интервалы.
Рациональный, который описывает переменные с равными интервалами и позволяет установить абсолютный ноль таким образом, чтобы он отображал отсутствие характеристик.

Хотя статистика сама по себе является областью изучения, она характеризуется своей трансверсальной природой, то есть служит инструментом для многих других дисциплин и наук, независимо от их конкретных областей знаний: биология, то экономия, то демография, и так далее.

История статистики

Статистические антецеденты изобилуют Античность, особенно когда первый большой империи многочисленных Население, таких как Вавилон, Египет или Китай, в которых необходимо подсчитать население и получить соответствующую информацию для Состояниепо сбору налоги и другие подобные вопросы.

Однако первые методы записанное вероятностное исчисление появляется в переписке между Паскалем и Пьером де Ферма в 1654 году. С другой стороны, первые научные трактовки этого вопроса были сделаны Кристианом Гюйгенсом в 1657 году, а также в работах Ars conjectandi Джекобом Бернулли в 1713 году и Доктрина возможностей Авраамом де Муавром в 1718 году.

Формально статистика возникла в девятнадцатом веке, когда она была признана дисциплиной, изучающей способы сбора данных и информации. Этот термин уже был введен прусским экономистом Готфридом Ахенваллом (1719–1772), который предложил его как «науку о государственных делах», т. Е. Статистик, переводится на английский как «политическая арифметика».

Хотя Ахенволл признан отцом этой дисциплины, ее внедрение в других областях человеческой жизни произошло благодаря шотландскому агроному Джону Синклеру (1754-1835).

С тех пор изучение статистики и вероятности было непрерывным. Один из его современных поворотных моментов произошел в начале 20-го века, когда Фрэнсис Гальтон и Карл Петерсон изменили свою область исследований, привнеся математическую строгость и применив ее не только к науке, но и к науке. политика Тем не менее производство.

Важность статистики

Статистика имеет огромное значение в современном мире, который выходит за рамки конкретных организационных потребностей населения, которые есть у государств. Последние, однако, связанные с контролем и принятием решений, а также с реализацией государственной политики, являются фундаментальным вопросом для подхода к мысль и образ жизни населения.

Но статистика также служит инструментом обработки информации для многих дисциплин, как из естественные науки по состоянию на социальные науки, поскольку позволяет собирать информацию об объектах любой природы.

Отрасли статистики

Статистика, вообще говоря, предполагает две четко дифференцированные ветви:

Описательная статистика, предназначенная для визуализации, классификации и числового или графического представления данных, полученных в ходе исследования. Его цель - облегчить обработку больших объемов данных, таких как пирамиды населения, гистограммы или круговые диаграммы.
Выведенный статистика, посвященный созданию Модели и прогнозы по исследуемым явлениям с учетом их динамики случайности. С помощью этих математических моделей он стремится найти выводы полезные или прогностические, которые выходят за рамки просто описательного.